ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ПОИСКА ПАРАМЕТРОВ ОДНОФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ДИСКРЕТНЫХ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ВТОРОГО ТИПА 

Демидова Лилия Анатольевна, кандидат технических наук, доцент кафедры вычислительной и прикладной математики Рязанского государственного радиотехнического университета.

681.518

Рассматривается применение дискретных нечетких множеств второго типа для разработки однофакторных нечетких моделей прогнозирования. Предлагается генетический алгоритм, обеспечивающий выбор оптимальных параметров модели прогнозирования – действительных чисел для корректировки границ универсума, числа интервалов разбиения универсума и степеней принадлежности элементов дискретных нечетких множеств второго типа.

 Скачать статью в формате PDF

1. Демидова, Л. А. Прогнозирование тенденций рынка труда на основе однофакторных нечетких временных рядов / Л. А. Демидова // Системы управления и информационные технологии. – 2007. – № 32 (29). – С. 241–246.
2. Chen, S. M. Forecasting enrollments based on fuzzy time series / S. M. Chen // Fuzzy Sets Systems. – 1996. – V. 81. – № 3. – Р. 311–319.
3. Mendel, J. M. Type-2 fuzzy sets and systems: an overview / J. M. Mendel // IEEE Computational intellegence magazine. – 2007. – V. 2. – № 1. – Р. 20–29.
4. Ярушкина, Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем : учебное пособие / Н. Г. Ярушкина. – М. : Финансы и статистика, 2004. – 320 с.